Anthropic 的工程团队在 10 月 13 日发布了一篇题为"自研源代码控制系统"的文章。最引人注意的是公司代码审查工作量的变化：文章称，5 月每天大约合并 2500 次代码变更，到 9 月，这个数字超过了每天 3 万次。
Anthropic 表示，在这样的速度下，公司"被为人类（而非智能体）规模设计的开发基础设施卡住了"。它的做法是自建一套版本控制系统，并在五个月内把整个 monorepo 从 Git 迁移过去。
这不只是内部 IT 故事
这件事是更大趋势的一个具体例子。当 AI 智能体写出更多代码，瓶颈就从"写"转移到"审、整合、发布"。围绕人类提交节奏设计的工具和习惯——审查队列、合并冲突、缓慢的 CI——即使代码本身来得更快，也可能悄悄成为限制因素。
它也挑战了关于 AI 与工作的一个常见假设：真正困难的部分很少是产出内容，而是在不牺牲质量把关的前提下把它消化掉。Anthropic 的选择是自己重建工具，而不是等别人来做。
与工程文章相伴的还有
10 月 14 日，Anthropic 还表示在新加坡开设了办公室——这是它在亚太地区的第五个，并与新加坡政府签署了关于 AI 安全与负责任采用的谅解备忘录。近来它在安全与治理方面动作频繁，包括向评测机构 METR 的团队开放了类似员工级别的访问权限，以便评估其做法。
